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사건이 진화를 촉발한 거대한 압력으로 작용한 것만은 틀림없을 것이다. 많은 인공지능 연구가들은 최근 딥러닝으로 촉발된 상승 분위기를 이 캄브리아 대폭발에 비유한다. 즉 생명체에 눈이 생긴 것과 마찬가지 사건이라는 것이다. 딥러닝의 대표 기술인 CNN이 계속 보다 보니 직관이 생기는 것이라 볼 수...

컨트롤타워를 만든다고 들썩이고 있다. 하지만 한국 기업들이 인공지능이나 기계학습, 딥러닝 등을 외면하고 있던 것은 아니다. 인공지능은 의외로 우리 가까이에 있다. 우리가 매일 사용하는 인터넷 포털이나 온라인 게임 등에는 이미 인공지능 기반의 서비스들이 함께 하고 있다. 우리 실생활에서 사용되...

된다. 엔비디아는 만드는 GPU는 단순한 계산 수천 개를 동시에 수행하는 ‘병렬처리’에 특화된 반도체다. 사람의 뇌를 모방한 인공신경망으로 AI를 만드는 딥러닝 연구자들이 GPU를 AI 학습에 사용한다는 것을 알고 엔비디아는 이들을 지원해 왔다. 특히 2012년 열린 AI가 이미지를 인식하는 대회에서 GPU를...

살펴보고자 한다. More advanced autonomy를 위한 자체 시스템 구축 시도 모빌아이는 도로 상의 교통 신호, 장애물(주변의 차량이나 보행자 등)을 정의할 수 있는 일종의 ‘이미지 인식 시스템’을 공급해 왔다. 여기에는 머신러닝 기법 중 대표적인 딥러닝이 활용되고 있다고 모빌아이는 밝히고 있다. 테슬라...

안과질환·시험관 수정·암 진단 등에서 인간 전문의와 같은 수준의 높은 정확도 딥러닝 알고리즘은 이미지의 패턴 매칭에 뛰어나서 단 한 번의 스캔으로 녹내장 같은 질병을 감지할 수 있다. 출처= Moorfields Eye Hospital 우리는 의사들에게 많은 신뢰를 보낸다. 우리는 그들의 진단에 귀를 기울이고, 처방...

4,800Km)를 한달간 더 달리면서 딥러닝을 한 이후의 결과를 볼 수 있다. 딥러닝 전에는 장애물을 치고, 도로를 벗어나고, 돌발행동을 하는 등 운전자를 놀래키지만 한달 간 학습한 뒤의 주행 모습은 믿을 수 없을 정도로 개선된 것을 알 수 있다. 여기를 누르면 엔비디아가 사물을 인식하는 CES 2016 데모영...

모두 주변 환경으로 들어가 생태계를 교란하고 종종 심각한 환경 문제를 일으킵니다. 하지만 그렇다고 이런 화학 물질 없이 모든 농작물을 재배한다면 심각한 비용 상승과 식량 부족 문제를 일으킬 것입니다. 미국 샌프란시스코의 스타트업인 팜와이즈(FarmWise)는 딥러닝 기술을 적용한 로봇이 적어도 잡초...

정도보다 늦곤 합니다. 처음에는 신기해하다가 익숙해지고 그다음에는 실망으로 바뀝니다. 점차 감각이 무뎌지는 ‘한계 효용의 법칙’이 적용되는 것일 수도 있습니다. 1950년대 컴퓨터가 상용화된 이후 인공지능(AI)의 역사는 이런 기대와 실망으로 점철돼 있습니다. 딥러닝으로 한 단계 도약을 이뤄낸 작금의...

선도업체인 Google의 Sundar Pichai CEO 는 앞으로 모바일 중심의 시대(Mobile-First)가 지나고 인공지능의 시대(AI-First)가 올 것이라고 언급한 바 있음. 지난해 말에는 Google의 핵심 서비스 50여 종에 쓰이는 머신러닝/딥러닝 알고리즘인 TensorFlow를 공개해 주목을 받음. 특히 Tensorflow에 특화된 TPU(...

기술로 만든 영상에 대해 우려의 목소리가 점차 높아지고 있습니다. 딥페이크는 과연 우리 삶에 긍정적인 영향을 줄 기술인지 아니면 많은 문제점을 야기할 기술인지 살펴보겠습니다. ━ 딥페이크의 탄생과 기술 발전 딥페이크는 인공지능의 자체 학습 기술인 딥러닝(Deep Learning)에 가짜(Fake)라는 말을 ...