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뉴스핌
인공지능 창작물은 누구의 소유인가
인공지능처럼 바탕이 되는 작품을 최대한 공부하고, 최대한 비슷한 유사 작품을 만들어
모방
창작을 할 수도 있다. 최종적인 작품은 인간의 감수를 받더라도 초고 원고를 인공지능이 작성한다면, 일의 진행과 효율이 크게 높아진다. 요즘도 대형 미술품의 경우 조수의 도움을 받아 미술가가 완성하는 경우도...
2019.08.30
박민우
AI는 클래식 음악을 작곡할 수 있을까?
창조주가 되기를 원했다. 과연 인공지능이 발전하다 보면 스스로 생각하고 판단하는 단계를 넘어서 “존재의 근원” 에 대한 고민을 하는 것이 가능할까? 현재 인공지능에 대한 연구는 인간의 감정을
학습
하고 표현하는 수준까지 발전하였다. 감정은 두뇌의 인지 과정을 통해서 발생하기 때문에 뇌과학과 신체...
2017.06.12
중앙일보
5억에 팔린 AI가 그린 그림···그 돈은 ‘누가’ 가질수 있을까
그런데 이 작품이 경매에 나와 5억원에 팔렸다. 이 돈은 ‘누가’ 가질 수 있을까. 그렇게 먼 미래, 터무니없는 상상은 아니다. 이미 AI의 생산물과 그 생산물을 어떻게 법적으로 규정해야 하는지에 대한 논의가 시작되고 있다. AI가 기존에 있던 것과 유사한 ‘
모방
제품’을 만들어내는 것에서 벗어나 이제는 ...
2019.12.11
매일경제
“25살밖에 안됐는데 세계1위 찍었다”…식당 구석서 태어나 황제기업 우뚝
슈퍼컴퓨터를 대중화시킬 것이라는 비전을 가지고 2010년 이 시장에 진출한다. 그리고 10년이 넘는 긴 ‘겨울’을 지나, AI
학습
에 엔비디아 GPU가 탑재된 슈퍼컴퓨터가 쓰이게 되면서 1년여 만에 폭발적인 성장을 하게 된다. 엔비디아는 만드는 GPU는 단순한 계산 수천 개를 동시에 수행하는 ‘병렬처리’에 특...
2024.06.20
ITWorld
글로벌 칼럼 | 애플의 로봇용 AI에 필요한 것은 '인격'이 아니다
연령층을 대상으로 한 이 챗봇은 주로 트위터를 비롯한 소셜 미디어 게시물을
학습
했다. 테이는 출시 24시간 만에 인종 차별, 성 차별, 반유대주의적 발언과 음모론 및 대량 학살 이데올로기를 지지하는 콘텐츠를 게시하기 시작했다. 트위터에서
학습
한 것이다. 마이크로소프트는 즉시 사과하고 테이 서비스...
2024.09.06
연합뉴스
[샷!] "지브리 프사, 예술에 대한 모욕처럼 느껴져"
대한 열띤 논쟁을 낳고 있다. 한땀 한땀 공들인 수작업으로 아날로그 감성의 정수를 보여주는 것이 거장 미야자키 하야오 감독의 지브리 애니메이션이다. 그러한 작가주의 지브리 화풍을 빅테크 오픈AI의 생성형 인공지능(AI) 챗GPT가 단 몇초, 몇분 만에 뚝딱 '
모방
'해버리니 한쪽에서는 열광하고, 다른 ...
2025.04.17
이코노믹리뷰
AI는 루빅 큐브를 얼마나 빨리 맞출까
sity of California at Irvine)는 지난 15일(현지시간), 인공지능 시스템이 불과 1초 만에 퍼즐을 맞춰, 인간이 보유하고 있는 세계 기록을 2초 이상 능가했다고 발표했다. 학교측은 UCI 컴퓨터 과학자들과 수학자들이 프로그래밍한 강화
학습
알고리즘 딥큐브A(DeepCubeA)라는 시스템이 게임에 대한 사전 ...
2019.07.28
버티컬플랫폼
빅데이터와 인공지능이 의미하는 것
독자적으로 AI 생태계를 구축하고자 하는 움직임을 보여주고 있음) 머신러닝과 딥러닝의 차이는 자가
학습
기능에 있음. 머신러닝은 사람이 정보를 분석하고 특성을 모델링 해 기계를
학습
시키는 반면, 딥러닝은 인간의 사고방식을 기계가
모방
해 기계 스스로 수 많은 정보에서 지식을 구성해가는 것임. 주...
2016.07.21
도서출판 길벗
"설마 내 직업도?!" 코로나 이후 사라질 확률 높은 직업의 공통점
제공하는 인간과 기계 생체공학 – 기술이 인간을
모방
하는 여섯 가지 방법 출처 필립 코틀러의 책 <마켓5.0> 중 인간과 기계는 각자 잘하는 일이 있지만 서로를 보완해주기도 한다. 컴퓨터의 속도와 효율성 덕분에 인간은 상상력을 요구하는 다른 활동을 할 수 있는 더 많은 자유를 얻었다. 반면, 타인의 감...
2021.04.30
예스24 채널예스
2020년, 로봇의 모습은?
구조라면, 로봇과 소프트웨어가 만나는 단계는 구체적인 내용이라고 볼 수 있다. 책은 총 8개 테마로 구성돼 있다. 진화 - 동거 -
모방
- 극복 - 위협 - 목격 - 유혹 - 습득. 진화는 최신 연구 트렌드와 함께 과학자들이 융합하면서 인공지능을 어떻게 만들어나가는지 서술했다. 특히 디지털 생명체가 진화하...
2016.08.16
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굿모닝 마이 브랜드
글 9
비즈니스·경제가 너무 어려워서 만든, 고등학생도 쉽게 읽을 수 있는 트렌드 칼럼
SlowTripLog
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서두르지 않고 떠난 여행과 기억에 남은 한 끼를 기록합니다
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